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北京四创华电新材料技术有限公司

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北京四创华电新材料技术有限公司是国内最早专业生产双金属堆焊耐磨钢板(堆焊耐磨板,堆焊板,复合耐磨板,耐磨复合板和堆焊钢板)企业,复合堆焊耐磨板的硬度、耐磨性能、平整度和卷板变形能力指标等各项指标属于一流。公司具有很强的耐磨复合板的生产和加工加工能力,可以按用户要求加工耐磨衬板、堆焊衬板、耐磨管道、耐磨弯头、耐磨三通、耐磨变径管等,耐磨风机叶轮和叶片、分离器导风叶片(导风板)、耐磨落煤管、耐磨落煤筒、耐磨料斗和导料槽、螺旋送料器、焦罐耐磨衬板、耐磨溜子等耐磨部件和耐磨衬板。
详细企业介绍
??????? 北京四创华电新材料技术有限公司是国内最早专门从事堆焊双金属耐磨复合钢板(堆焊耐磨板,堆焊耐磨钢板,堆焊板,耐磨复合钢板,耐磨复合板)、堆焊药芯焊丝材料研发、生产与销售的企业,于1996开始专业生产双金属复
  • 行业:金属材料
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  • 电话:010-83681452
  • 传真:010-83681459
  • 联系人:王先生
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国内最早专业生产碳化铬双金属耐磨钢板,堆焊复合钢板(SWDplate,简称SP) ,双面堆焊耐磨板,堆焊耐磨复合钢板。公司生产的双金属耐磨钢板,耐磨板,堆焊耐磨板,耐磨堆焊钢板的耐磨层合金含量高,耐磨钢板的平整度高和优异的卷板变形能力。双金属耐磨钢板可以方便地加工成耐磨衬板,料斗,落煤筒,落煤管和导风叶片,耐磨倒锥等耐磨部件。四创华电公司已经在芜湖高新产业开发区建厂专业生产双金属耐磨堆焊板和药芯焊丝,并成立芜湖四创新材料技术有限公司。 双金属耐磨板可以加工: 耐磨钢板、堆焊堆焊板、堆焊耐磨钢板、耐磨衬板、复合耐磨钢板、落煤筒、落煤管、落料管、导风叶片、导风板、耐磨料斗、导料槽、溜槽、耐磨衬板、磨煤机筒体衬板和各种耐磨叶片。 硬面堆焊药芯堆焊材料(SWD) 双金属耐磨部件加工 北京公司联系方式: 电话:010-83681452 83681453 13701013251 传真:010-83681459 芜湖公司联系电话:  电话:0553-3028851 3028852 15305538130 传真:0553-3028853 
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3084香港特马王官方网 【往还手艺前沿】基于Kafka的及时盯盘体例

作者:shonly   发布于 2020-01-14   阅读( )  

  跟着计划机技巧的飞速开展,股票往还形式也正在爆发演变,从以前的人为盯盘手动下单形式,到现正在的由计划机及时主动盯盘,然后提示用户的半主动委托下单形式和由计划机盯盘后直接举办委托下单的全主动形式。因为计划机代庖人为盯盘省时省心、高效急切、多前提全方位跟踪股票等特色,越来越受到股票投资者的青睐。本文从技巧层面,接合如今主流的音信中央件Kafka技巧框架,斟酌Kafka正在及时盯盘编造中的利用。本文实质蕴涵Kafka中心技巧使用认识以及基于Kafka的及时股票盯盘编造策画,为及时盯盘编造的技巧策画供给参考。

  计划机技巧的迅疾开展,加倍是近些年搬动互联网及人为智能技巧的迅猛开展,证券行业步骤化往还也向着愈加智能宗旨开展。本文先容的及时盯盘编造便是正在这一大靠山下衍生出的使用,用户通过对股票价钱、涨跌幅、止盈止损、拐点、回落、股票生意功夫、网格往还计谋等多种前提举办组合、多维度、多计谋,全方位对股票举办跟踪监控,抵达用户设定的前提后举办预警提示或主动提交委托。因为计划机主动盯盘正在用户筑树盯盘前提之后,直至盯盘前提被触发的全豹历程无需用户干涉,如许不但节流了用户功夫本钱,况且比人为盯盘更精准、实时、高效,于是颇受用户热爱。如今很多券商抑或其它金融公司都正在各自的炒股使用中供给盯盘功用。

  然而,股票盯盘编造其素质是对股票行情的跟踪,对付行情这种时效性强、四海彩色免费图库 鄂州一须眉诈骗财帛被抓 警方追回10万元耗费   。震荡一再的数据流的管束正在技巧竣工上就拥有必定的难度,再加上各类差异前提的组合筑树,就进一步加大了管束的繁复度和难度,这就哀求咱们正在编造策画和技巧选型时要遴选相宜的架构和技巧以保障盯盘编造的时效性和凿凿性。本来,盯盘也是繁复变乱管束技巧(Complex event processing,简称CEP)的一个规范使用场景,差异使用场景下会采用与之相应的CEP技巧框架,鉴于盯盘这种对行情数据流的管束,本文提出一种基于Kafka竣工的及时主动盯盘编造的策画计划。

  该及时盯盘编造采用Kafka+Redis的及时流管束修筑计划。正在该计划中行情办事器将行情数据推送到Kafka,同时正在监控前提被触发后管束结果音讯也写到Kafka;监控功课做为Kafka消费者客户端,负担管束特定类型的监控前提;Redis用于缓存前提单类型及行情音讯。可见,全豹编造的中心模块采用的技巧框架为Kafka,下面将对Kafka举办详明说明。

  Kafka最初由Linkedin公司开荒的一个漫衍式、可分区、多副本基于ZooKeeper协作的漫衍式音信编造,现正在已成为Apache基金会的一个顶级开源项目。Kafka拥有高含糊量、高可用性、低延时、高容错,可程度扩展,数据可经久化、音信压缩、支柱平安机造等性子,十分是正在0.10版本之后,Kafka推出了Kafka Streams,这让Kafka对流数据管束变得愈加轻易。同时Kafka能够很轻易地与如今主流的漫衍式框架集成,比方与Flume、Storm、Spark、Flink、ELK(Elasticsearch,Logstash,Kibana)等集成。Kafka目前已成为数据传输及管束方面的首选技巧框架,被各样公司遍及使用,其本能已正在各样公司使用中取得验证,正在海通证券许多项目中咱们都引入了Kafka。

  Kafka体例组织中蕴涵Broker、分娩者和消费者。此中每个Kafka实例称为一个Broker,由多个Broker组成一个Kafka集群。Kafka欺骗ZooKeeper处理相应元数据音讯存储、更新及同步,Kafka元数据音讯蕴涵Broker节点音讯、Kafka集群音讯、旧版消费者音讯及其消费偏移量音讯、重心音讯、分区状况音讯、分区副天职派计划音讯、动态装备音讯等。其体例组织如图1所示。

  正在Kafka体例组织中,分娩者(Producer)负担将音信发送给Kafka集群的某个署理(Broker)的某个重心(Topic),是发送音信的客户端。消费者(Consumer)以拉取的形式从Kafka中拉取音信,是消费的客户端。正在Kafka中每一个消费者都属于一个特定消费组(ConsumerGroup),通过参数group.id为消费者指定消费组。假如不指定消费组,则该消费者属于默认消费组。统一个重心的一条音信只可被同消费组下某一个消费者消费,但差异消费组的消费者可同时消费该音信。消费组是Kafka用来竣工对一个重心音信举办播送和单播的方法,竣工音信播送只需指定各消费者均属于差异的消费组,音信单播则只需让各消费者属于统一个消费组。

  重心是一个逻辑的观念,而分区是物理观念,每个分区正在Kafka集群的署理中对应一个存储目次,分区由一系列有序、不行变的音信构成,是一个有序队伍,分区无论是对分娩者照旧消费者而言都是透后的,他们只须要闭心音信属于哪个重心。假使没有分区,则一个重心的音信就只可保全正在一个署理之中,当数据量较大时Broker就会成为本能的瓶颈。分区的引入便是从Kafka本能方面商酌,是为领会决Kafka程度扩展题目。同时为了普及可用性,每个分区又能够有一至多个副本,副本漫衍正在Kafka集群差异的署理上。

  Kafka保障统一个分区中的音信有序,并不行保障跨分区音信的有序性。 Kafka供给了分区计谋,客户端能够自界说分区计谋,于是要念保障音信有序,一种浅易的形式便是通过自界说分区计谋让相像Key的音信发送到统一个分区当中。正在本文先容的盯盘编造策画当中,就将股票代码的Hash值做为音信的Key,如许相像股票的行情音讯就会有序地发送到统一个分区。

  因为一个分区只可被统一个消费组下的此中一个消费者消费,于是咱们说分区是消费并行度的根基单元。同时,对付上层使用而言分区也是最幼的存储单位。从消费者角度,咱们订阅消费一个重心,即为订阅了该重心的一齐分区,当然也能够订阅重心的某个分区。从分娩者角度开赴,咱们能够通过指定音信的Key及分区别配计谋将音信发送到重心相应的分区当中。

  Kafka的分娩者和消费者都能够多线程并行操作,而每个线程管束的是一个分区的数据,3084香港特马王官方网 Kafka供给了装备项partition.assignment.strategy用来筑树消费者线程与分区照射相干。Kafka供给了两种分派计谋:Range和Round-robin,默认是Range分派的计谋。Range计谋即遵从线程总数与分区总数举办整除运估计一律个跨度,然后将分区按跨度举办均匀分派,以保障分区尽或者的平衡地分派给一齐消费者线程。Round-robin计谋较浅易,起首将订阅的重心的分区以及消费者线程举办排序,然后通过轮询形式逐一将分区按序分给消费者线程。

  从线程与分区的分派相干来看,表面来讲分区数越多并发度越高。然而,因为每个分区自己要举办相应分区元数据的缓存、同步等都有必定的开销。同时分区多意味着要维持掀开状况的文献句柄数也就越多,于是并不必定是分区越多越好。正在实践使用中要遵循使用场景遴选相宜的分区数,使得音信尽或者的平衡分发到一齐分区当中。一般咱们将消费者线程数筑树与分区数相当,如许一般能抵达较高的含糊量。若消费者线程数大于分区数,则多余的线程就会分派不到任何分区,如许就浪掷了编造资源。3084香港特马王官方网

  前提单类型:每一笔前提单特属于一品种型,如指定某支股票日涨幅达5%时买入,则这个前提对应一笔前提单,而这个前提单属于的前提单类型为涨跌幅。遵循产物策画能够界说多个前提单类型,如价钱前提、功夫前提、网格往还、拐点往还等。前提单类型是监控功课及前提单管束器管束的根基单元,每一品种型辨别对应一个前提单管束器和一个监控功课。

  监控功课:每品种型的前提单对应一个监控管束类,该管束类负担监控该品种型的一齐前提单是否抵达触发前提。

  委托单:由前提单转化而来,比方用户筑树某个前提单以卖一价的价钱卖入,那么该前提单经由监控功课触发后用卖一价的价钱将前提单转为一笔委托单。

  盯盘编造紧要蕴涵前提单收单入库、前提单监控功课两个人,对付盯盘后直接举办委托的全主动往还形式,还蕴涵委托功课模块。正在监控功课中将前提单转为委托单,然后将委托单写入到Kafka,愤慨!交完首208888品特轩高手之家 付对付全主动往还形式本文不作深刻认识,但本文所供给的计划也不妨轻易地扩大此模块。该编造搜集拓扑如图2所示。

  用户通过客户端筑树盯盘前提,提交到盯盘编造后台,盯盘编造会挪用往还办事举办用户音讯及前提单音讯验证,验证告成后前提单入库。行情办事器将行情数据及时推送到Kafka集群,盯盘编造监控功课从Kafka中消费行情数据,并异步将行情音讯写入到Redis,以供给给基于功夫触发的监控功课操纵。前提单经监控功课管束后写入到Kafka。

  用户通过盯盘界面,筑树盯盘前提,通过HTTPS合同提交到盯盘编造后台。后台编造会对用户根基音讯及公用参数举办较验,较验告成后会遵循前提单类型,途由到全体的前提单管束器,经由与该前提单类型对应的管束器管束,构造一条初始化状况为I的记载写入到MySQL数据库。盯盘前提收单流程如图4所示。

  差异类型的前提单辨别对应一个功课管束类,每品种型的前提单正在数据库中对应一张表,一个监控功课便是一个Kafka消费者。监控功课分两类:基于行情触发和基于功夫触发。基于功夫触发的功课即当抵达用户筑树的某个功夫点举办触发,功课内部管束逻辑与基于行情触发的功课管束逻辑根基好像,只不表基于功夫的功课触发是按时实施,同时行情数据是从Redis中读取,正在本文不再张开说明,本文所讲的功课正在没有额表声明处境下均指基于行情触发的监控功课。

  行情音讯写入Kafka后,就会触发监控功课入手实施。每个前提单类型对应一个功课管束类,该功课管束类是监控功课的真正实施者。功课管束类起首会遵循从Kafka拉取的股票行情音讯以股票代码举办分组,然后异步交由线程池举办管束。线程的实施逻辑为:起首遵循前提单类型及股票行情音讯构造本次触发前提单的盘查前提,然后批量更新如今类型前提单对应的数据库表,前提单状况由I更新为P,P状况的前提单即为已满意用户筑树的前提。因为是多节点安排,为了保障P状况的前提单只被加载一次,咱们采用字段标识法,即数据库中每行数据包括一个批次标识字段result_batch,该字段值为本机IP后接UUID。正在更新前提单时,同批次更新的记载具有相像的result_batch。若本次告成更新的记载数大于0,则盘查状况为P,result_batch与本次更新的批次号相像的一齐记载。然后将这些记载写入到Kafka,再由音信推送办事从Kafka中拉取音讯推送给用户。正在告成推送后将前提单状况更新为S状况。正在管束前提单爆发卓殊时则将该前提单保全到挫折列表中,最终批量将其状况重置为I状况。监控功课的逻辑流程如图5所示。

  前面就盯盘前提收单及监控功课根基流程说明之后,这里再将盯盘编造总体逻辑流程浅易梳理如图6所示。图6刻画了基于行情触发和基于功夫触发的两类监控功课的管束逻辑。

  本计划选用Kafka,一是因为Kafka拥有高含糊量、低延时、高可用性、支柱多线程并发管束的性子,二是因为Kafka的消费者拥有消费组的观念,统一条音信只被统一个消费组下的某一个消费者消费,这就很轻易地处理了正在漫衍式编造安排时,奈何避免步骤反复实施的题目。3084香港特马王官方网 盯盘编造后台会安排正在多个节点上,多个节点上安排的步骤都是统一套代码,每个监控功课辨别对应一个消费组,如许一条行情音讯会触发一齐前提单类型对应的监控功课实施。对付一个监控功课从节点层面来看却是属于统一个消费组,如许就不会涌现一条音信被多个节点同时实施的处境,也就避免了一笔前提单被各节点同时触发的处境。同时Kafka不妨很轻易地管束办事节点程度扩展,以及当某个节点不行用时,Kafka又能够轻易地举办挫折转变。

  本文概述性说明了基于Kafka竣工的盯盘编造的策画计划,拥有必定的可行性和参考代价,正在对前提单举办监控时,咱们变革了寻常先盘查再比对的策画思绪,正在本计划中咱们采用遵循前提单类型及如今行情音讯构造前提单被掷中须要满意的前提,然后以此前提去批量更新前提单的逆向策画思绪,体验证这种形式较先盘查再逐笔比对形式正在成果上擢升许多。

  同时,因为盯盘自身时效性哀求额表高,Kafka拥有高含糊量、低延时的性子正在必定水准上能保障音信不妨被实时管束。正在这里,咱们给出一组用Kafka自带的基准测试剧本测试的Kafka分娩者和消费者本能测试结果,辨别如表1和表2所示。

  从表1和表2测试结果能够看到:Kafka分娩者的延时都是正在毫秒级,消费者每秒能消费10几万条记载,这也很好验证Kafka拥有高含糊量,低延时的性子。以上测试咱们并没有对Kafka集群、Kafka分娩者以及Kafka消费者做过多的优化,表1测试结果是将acks筑树为-1,本来对付盯盘这种使用场景,咱们十足能够将acks值筑树为1,同时也将副本数筑树为1,这都将会擢升Kafka分娩音信的本能。同时筑树合理的分区数来擢升消费者并行度,JVM参数优化筑树等一系列优化设施都将会擢升Kafka分娩音信和消费音信的本能。本文要点正在于提出一种基于Kafka竣工的盯盘编造策画计划及对该计划可行性举办认识说明,对付Kafka本能优化方面的操作不做深刻说明。